1. 「컴퓨터AI학과 나노디그리제도」는?
◦ 컴퓨터AI학과 내 전공 간 융합교육 활성화를 위해 컴퓨터AI학과생이 개설된 나노디그리 과정을 이수하면 해당 과정에 대한 인증 내용을 학위증명서에 기재하여 인정하는 제도
◦ 나노디그리 교과는 온라인 교과 과정으로 과정별 이수학점은 보통 6학점~12학점이며, 현재 개설된 2개 과정은 아래 내용 참고 바람
2. 신청기간 : 2024.09.03.(화) 08:30~09.09.(월) 17:00
3. 신청방법
◦ 학생이 직접 nDRIMS로 신청 ⇒ 경로 : nDRIMS 학사정보 → 학적 → Nano/MicroDegree관리 → Nano/MicroDegree신청
※ 신청경로 조회되지 않을 경우 추후 안내 및 수정 예정
4. 신청 자격
◦ 컴퓨터AI학과 1학기 이상 등록을 마친 재학생, 학석사 연계과정 학생 신청 가능 (※ 휴학생 신청 불가)
5. 이수 인증
◦과정 수강 완료 후 nDRIMS에서 별도 이수증 발급 가능
◦ 나노디그리 신청자에 한해 이수 충족여부 검증 후 졸업/수료가 확정되는 해당 학기 말에 인증 내용 학위증명서에 기재
※ 졸업/수료학기 전에는 나노디그리 이수 요건을 충족하였어도 학위증명서에 표기되지 않음
6. 나노디그리 과정별 교과 목록
1) 머신러닝 Nano-Degree 과정
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머신러닝 과정
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모듈 교과명
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담당교수
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학점
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기계학습 기본알고리즘
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김지희
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1
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지도학습 알고리즘1
| <br>
김지희
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1
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<br> <br> |
비지도학습 알고리즘1
| <br>
장혜령
| <br>
1
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<br> <br> |
딥러닝 기초
| <br>
김지희
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
인공지능프로그래밍기초
| <br>
장혜령
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
머신러닝 최적화
| <br>
이우진
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
정규 과목(3학점) 택1
| <br> | <br>
3
| <br>
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과정 이수 학점
| <br> | <br>
9
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● 정규과목(3학점) 중 택1 수강 포함 (인공지능개론, 머신러닝, 딥러닝)
2) 인공지능신약개발 Nano-Degree 과정
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인공지능 신약개발 과정
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<br> <br> |
모듈 교과명
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담당교수
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학점
| <br>
<br> <br> |
기계학습 기본알고리즘
| <br>
김지희
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1
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<br> <br> |
탐색적데이터 분석
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김지희
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1
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<br> <br> |
지도학습 알고리즘1
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김지희
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1
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<br> <br> |
비지도학습 알고리즘1
| <br>
장혜령
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1
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<br> <br> |
딥러닝 기초
| <br>
김지희
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
딥러닝 알고리즘1
| <br>
김지희
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
인공지능개론1
| <br>
김지희
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
인공지능프로그래밍기초
| <br>
장혜령
| <br>
1
| <br>
<br> <br> |
인공지능 신약개발 기초
| <br>
임상수
| <br>
1
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과정 이수 학점
| <br> | <br>
9
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