동국대 김지희 교수 연구팀(김지희, 박지호)과 University of Birmingham Hyung Jin Chang 교수 연구팀 (Hyung Jin Chang, Elden Tse 외)

Artificial Intelligence 분야 Top conference 'AAAI 2025' 논문 채택

▲ (왼쪽부터) National University of Singapore (NUS) Elden Tse 박사후과정, 동국대학교 컴퓨터AI학과 박지호 박사과정, 동국대학교 컴퓨터AI학과 김지희 교수, University of Birmingham Hyung Jin Chang 교수

동국대 김지희 교수 연구팀(김지희, 박지호)과 University of Birmingham 장형진 교수팀(Hyung Jin Chang, Tze Ho Elden Tse 외)이 Artificial Intelligence분야 top conference인 AAAI 2025에 발표한 논문이 최종 채택 되었다.

AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)는 Artificial Intelligence 분야에서 최고 권위의 학회이다. AAAI 2025는 내년 2월 27일부터 3월 4일까지 미국 필라델피아 펜실베니아 컨벤션 센터에서 개최되었다.

논문 제목은 ‘Collaborative Learning for 3D Hand-Object Reconstruction and Compositional Action Recognition from Egocentric RGB Videos Using Superquadrics’으로, 연구팀은 Appearance branch와 Geometric branch를 활용한 collaborative learning 기법을 활용하여 Compositional action recognition을 진행하였다. 기존의 ‘verb + noun’으로 이루어진 action class를 verb, noun으로 분리하여 각각을 masked한 시나리오를 활용하여 generalization성능을 높여 기존 모델들 보다 성능을 향상시켰다. 더불어, superquadrics를 3D object representation에 최초로 적용하여 기존 3D bounding box를 활용한 3D object detection 및 representation 방법 보다 3D object를 더욱 효율적으로 표현할 수 있는 방법을 적용하였다.

그림1. 논문에서 제안한 프레임워크 구조(https://arxiv.org/pdf/2501.07100)