동국대학교 컴퓨터·AI학부 홈페이지에오신 것을 환영합니다.
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컴퓨터AI학과 대학원생들의 연구 지원을 위해, 신청을 통해 학과 GPU 서버를 사용 가능합니다.서버 정보는 아래와 같습니다- GPU: NVIDIA A100 80GB 4대- CPU: INTEL XEON SILVER 4509Y(32 Core)- Memory: 512G- 신청 순서대로 GPU가 할당됩니다. (구글 폼 링크:https://docs.google.com/forms/d/1L77HsuARjaAsif2cqcmn_SjZwGV2gRBLwS8CV8AZFBY/edit)-연구실 당 기본적으로 GPU 1대 이용 가능합니다.-기본 사용 기간은 1주일이며, 대기자가 없을 경우 연장 가능합니다.기타 관련 문의사항은 GPU담당 서버조교에게 문의하시기 바랍니다.
다음두 가지 코딩역량인증 시험의 무료 응시 기회가 있으니 관심 있는 학생들의 많은 활용 바랍니다.PCCE (Programmers Certified Coding Essential,코딩필수역량인증)https://certi.programmers.co.kr/about/pccePCCP(Programmers Certified Coding Professional,코딩전문역량인증)https://certi.programmers.co.kr/about/pccp1. 시험 접수역량인증시험 단체접수 페이지에서각 응시생이 직접 신청해야 합니다.접수기간 외 신청이 불가함. -접수 링크 :https://certi.programmers.co.kr/organization/dgu - 접수 기간 : 4월 1일 오전 9시부터4월 23일 오후 11시 59분까지(접수기간 이후신청 불가) 마감일 이전까지 각 응시생 본인이 직접 '회원가입 => 시험접수' 까지 완료 필수! - 시험 일정 : 시험 당일 각 시험 시작시간의 1시간 전(오전 9시)부터 입실 시작,20분전 (9:40)까지 입실 완료 필수 PCCE : 2025년 04월 27일(일) 10시~ 10시 50분 (시험시간 총 50분) PCCP : 2025년 04월 27일(일) 10시~ 12시(시험시간 총 120분)2. 시험 준비위에서 접수가 완료된 후, 시험시작전까지 아래 준비가 필요함 - 시험 당일규정 신분증(주민등록증, 운전면허증, 기간만료 전 여권 중 1개)을 준비해야 합니다. - 온라인 감독 진행을 위해웹캠과 휴대폰 카메라2개필요합니다. (예를 들어, 카메라가 작동하는 노트북과 휴대폰) -크롬브라우저 설치(최신버전업데이트 필수) :시험 진행을 위해원활한 인터넷환경이 필수적으로 필요합니다. -리눅스환경에서는 응시가불가합니다. 시험 전날까지 사전 응시환경 및 응시방법을 점검해 주세요. - 시험 중외부 IDE, 블루투스 키보드, 클램쉘 모드는 사용할 수 없습니다. -문제풀이용 A4용지 1장, 볼펜 또는 샤프 :시험 중A4지 1장에 한하여 문제 풀이를 위한 메모가 허용됩니다. -시험 진행 중음식물, 음료 섭취 및 화장실 이용이 불가합니다. 시험 전 이용해 주시기 바랍니다. -입실:시험 시작1시간 전부터 입실이 가능하며, 시험 시작 20분 전까지, 즉,9시부터 9:40 사이에반드시 온라인 시험실에입실 및 응시완료되어 있어야 합니다.3. 상세 매뉴얼: 첨부 파일 확인 필수 - 특히,9번 슬라이드에 있는대로, 시험 1주일 전부터 1일전까지, 시험 사전테스트에 대해확인필요4. 다향관 실습실 C3 이용 가능 - 온라인 시험 응시를 위한 노트북, 네트워크 환경 등의 확보가 어려운 학생들을 위하여 위 실습실을 당일 오전 9시부터 12시까지 개방할 것이니, 원하는 학생들은 사용 가능함
■ 일시: 2025년 4월 3일, 목요일,오후 5시■ 장소:정보문화관 P205호■ 강사: 양준모- 2011.03 - 2017.02: 학사, 동국대학교 컴퓨터공학전공- 2017.03 - 2019.02: 석사,서울대학교 컴퓨터공학전공- 2019.04 - 2021.07: 현대모비스- 2021.09 ~ : 삼성리서치
1. 2025학년도1학기 전공결정 신청 대상자 가. 2024-2학기 모집단위 학부로 신입학한 외국인 재학생 나. 2025-1학기2학년으로 복학한 전공미결정 내·외국인 재학생(모집단위 학부) ※대상 학부:문과대학 영어영문학부,공과대학 건축공학부,AI융합대학 AI소프트웨어융합학부 다.문과대학 국어국문문예창작학부,이과대학 물리반도체과학부, 경찰사법대학 경찰행정학부,AI융합대학 AI융합학부재학생 중 2025학년도 가을 졸업대상자(조기졸업 신청자 포함)※AI융합대학 AI융합학부는 2025-1학기 현재8학기(편입4학기) 재학이거나, 7학기 재학생 중 조기졸업신청만 신청 및 접수 가능함※AI융합대학 AI융합학부의 위 전공결정 대상자 중 학부 내 복수전공신청을 희망하는 경우 첨부 서류를 전공결정 기간 내 학사운영실로 제출하여야함2. 2025학년도1학기 전공결정 신청 및 발표 일정 내 용 기 간 비 고 전공 신청 2025.04.14.(월) ~ 18.(금) 학생이nDRIMS로 직접 신청 전공 결정 2025.04.25.(금) 각 단과대학 결과 통보 2025.04.30.(화) 각 단과대학→학사지원팀 공문 제출 확정 공고 2025.05.02.(금) 신청학생이nDRIMS개별 조회 ▶ 신청방법:nDRIMS → 학생신청[신청함] → [학적]전공미결정생전공신청 에서 희망하는 전공을 "1지망"으로 지정하고 '신청'버튼 클릭3.전공배정 원칙 가.전공배정은 원칙적으로 학생의 희망에 따라 결정됨 나.다만,희망학생의 수가 수업여건을 초과하는 경우에는 성적 등 학교가 정하는 기준에 따라 결정을 제한할 수 있음 ※ 단, AI소프트웨어융합학부는 아래 공지에 따라 전공별 배정인원 제한없이 희망전공(지망차수를 '1'로 선택한 전공) 에 배정 ☞ 관련공지 링크 :https://ai.dongguk.edu/article/notice/detail/177828?pageIndex=1&searchCondition=TA.SUBJECT&searchKeyword=%EC%A0%84%EA%B3%B5%EA%B2%B0%EC%A0%954.전공결정 미신청자 제한 사항 가.휴학 및 수강신청 제한,각종 증명서(재학,성적 등)발급 중단 나.정해진 기간 내 신청하지 않을 경우,배정인원 미달 전공에 강제 배정 가능
■ 일시: 2025년 3월 27일,오후 5시■ 장소:정보문화관 P404■ 강사: 김용완 경력: 카카오 모빌리티 재직중 학력: 동국대학교 산업시스템공학과,융합소프트웨어연계전공
- 일시 : 3월 28일 (금요일) 오후 1시~2시- 연사 : 진경환 부교수 (고려대학교)- 제목 : Towards Lossless Digital Imaging World: Quantization-Aware Deep Neural Networks- 장소 : (온라인 Webex 주소 )https://dongguk.webex.com/meet/pr20230927
<2025학년도 1학기 SW기초교양TA모집 공고>-운영교과목: 각 분반 별로 1명 선발 예정(2025-1학기 한학기 동안 중도 포기 없이 꼭 할 수 있는 학생만 지원하시기 바랍니다.)-지원서 링크https://naver.me/xeAzcukE-교과목명* 데이터프로그래밍기초와실습* 인공지능프로그래밍이해와실습- TA자격 (2025-1학기 재학 중인 학생)* 운영 교과목 또는 유사 교과목을 수강한 학생* 해당 교과목을 A0 이상의 성적으로 이수한 학생* 해당 교과목 시간에 수업이 없는 학생- TA역할:이론 및 실습 강의 보조-급여 (한 학기 약 45만원 지급예정)-모집 기한: 2025.3.26.(수) 17시까지-합격자 발표(합격자에게만 개별 통보): 2025.3.27.(목) 10시 예정-지원서 링크https://naver.me/xeAzcukE
□ 2025-1학기 안전교육 이수 및 참석 안내1. 교육대상 : 학부생, 대학원생2. 교육기간 : ~ 2025.04.30.(수)3. 이수방법(1)신입학 학부생, 대학원생: 입학 3개월 이내 2시간 (오프라인 집체교육 참석으로만 이수가능)① 일시 및 장소 (총 2회 진행, 1회에 2시간이므로 원하는 회차 선택하여 수강)-3/25(화) 15시~17시, 원흥관 347호- 3/28(금) 10시~12시, 법학만해관 243호(대원AI융합세미나실)※신규 집체교육 실시 일자에 수업이 있는 경우, 수업 개설 교수와 협의하여 참석 학생들에 한해 출석 인정(필요 시 안전교육 이수 확인서 지급 가능)(2)기존 재학 학부생,대학원생: 교육기간 내3시간 (온라인 교육)- 연구실안전교육시스템 (https://edu.labs.go.kr) 접속 후 원하는 교육 수강- 수료 조건 : 학습 100%, 시험 60점 이상, 설문 참여 완료해야 수료- 교육내용 : 연구실안전법, 화학, 전기, 소방, 안전장비, 연구실사고 등 그 밖에 안전관리에 관한 사항4.문의사항 : 관리처 시설안전팀 김혜수☎02-2260-8569
http://www.itrc.or.kr/sub/event/forum.asp?mode=view&bid=10&s_type=&s_keyword=&s_cate=&idx=3515&page=1
- 일시 : 3월 21일 (금요일) 오후 1시~2시- 연사 : 최종현 부교수(서울대학교)- 제목 : Action sequence prediction by vision and language- 장소 : 온라인(Webex 주소)https://dongguk.webex.com/meet/pr20230927
2025학년도1학기 일반대학원‘김성원장학’장학생 신청 안내1.선발인원 및 장학금액:1명/ 1,000,000원(일백만원) (기금장학, 생활비성장학) ※일반대학원 대상학과:컴퓨터·AI학과/시스템반도체학과/컴퓨터공학과/멀티미디어공학과/인공지능학과/자율사물지능학과2. 자격 및추천요건 -기본자격:전일제 내국인 대학원 재학생 중 만34세 미만(1991년 이후 출생자) -가계 곤란으로 학업에 어려움 겪고 있는 대학원생 추천(예시:기초생활수급자,차상위 계층,부모 실직으로 생활이 곤란하게 된Lab소속 대학원생 등) -의무사항:선발확정 후 기부자에게 전달할 감사편지 작성 필수3.제출서류:다음 서류 모두 제출 가.장학신청서(첨부양식) 1부 나. 4대보험 가입자 가입내역확인서1부※발급처: 4대사회보험정보연계센터(https://www.4insure.or.kr 다.장학신청서에 기재한 연구실적에 대한 연구실적물(논문 등 증빙)사본 각1부4.제출기한 및 방법 - 2025.3.13.(목)~3.18.(화) 9시~17시(12시~13시:점심시간) -첨단융합대학 학사운영실로 서류 실물 제출(원흥관4층423호,담당자:윤신영)5.기타사항:학업성적,연구실적 등을 종합하여 심사 후 선발 결과 개별 통보
∘ 신청서 접수 : 2025. 2. 19.(수) ~ 2. 26.(수), 17:00까지- 접수처 : 본관 3층 일반대학원 학사운영실∘ 정량평가(일반대학원) : 2025. 2. 27.(목)∘ 합격자 발표 : 2025. 2. 28.(금), 개별 안내자세한 내용은 붙임 안내문 및 서류 확인 부탁드립니다.
2024학년도 후기(2학기) 일반대학원 외국인 일반전형 및 특별전형 입학생에게 해당되는 장학입니다.자세한 내용은 선발 안내문을 참고하여 주시기 바랍니다.
가. 목적1) 혁신교수법에 대한 교수, 학생들의 인식 제고2) 혁신교수법 우수사례 발굴 및 성과 공유∙확산나. 시행 계획(안)<br> <br> <br> 구분 <br> 내용 <br> <br> <br> 모집자격 <br> 서울 캠퍼스 학부 재학생(휴학생, 초과학기 재학생, 수료생 제외) <br> <br> <br> 응모방법 <br> - 2024학년도 수강한 혁신교과목 중 우수사례 추천 - 추천하는 강의의 강의계획서 및 에세이 제출 <br> <br> <br> 접수방법 <br> nDRIMS를 통한 접수(대표학사일정>[학생신청]신청함>[교수학습]공모전신청) <br> <br> <br> 심사기준 <br> 주제 적합성, 논리적 기술, 내용 충실성 및 구체성 <br> <br> <br> 시상관련 <br> - 시상금(장학금) 지급 ⁃ 최우수상(1명) : 300,000원 ⁃ 우수상(3명) : 200,000원 ⁃ 장려상(15명) : 100,000원 - 시상이력 학적부 반영 <br> <br> <br>
KCC 2024설명가능인공지능(XAI)워크샵논문 모집AI기술의 활용 범위가 급속도로 확대되면서 AI시스템의 의사결정 과정에 대한 투명성과 설명성을 제공하는 기술인 설명가능 인공지능에 대한 중요도가 그 어느 때보다 부각되고 있습니다. 작년 제1회 워크샵에서 보여주신 높은 관심을 이어가기 위해 올해에도 KCC 2024 기간 중 제 2회 ‘설명가능 인공지능(XAI) 워크샵’을 개최합니다.설명가능 인공지능분야 최신 연구논문을 소개하고 기술의 발전 방향에 대해 소통하는 귀한 시간이 될 것입니다.설명가능 인공지능에관심있는 연구자 및 기업 관계자 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다!■ KCC 2024설명가능인공지능(XAI)워크샵https://xai.kaist.ac.kr/xai-workshop/2024/■일시: 2024. 6. 27. (목) 09:00 – 18:00■장소:제주국제컨벤션센터 (ICC 제주)■ 참가 사전신청: ~ 2024. 6. 24. (월)https://bit.ly/4aSmcUT■논문모집주요일정 ㅇ논문제출마감: 2024. 6. 10. (월) ㅇ심사결과통보: 2024. 6. 20. (목) ㅇ최종논문제출: 2024. 6. 24. (월)■논문모집분야 ㅇXAI알고리즘및관련이론 ㅇLLM등생성모델의설명알고리즘및모델수정기법 ㅇ멀티모달 AI모델에 대한 설명성 연구 ㅇXAI 평가 기법, 벤치마킹, 데이터셋 ㅇXAI적용사례(의료,금융,제조,법률, 기후환경등) ㅇ사용자중심 XAI(설계가이드라인, 사용자 경험 평가,사례) ㅇXAI 국내외 표준 동향■논문작성안내및제출처 ㅇ제출된 논문은 2인 이상의 심사위원이 심사하여 구두발표, Spotlight, 포스터(Poster)로 발표 형태를 결정합니다. ㅇ기존에 다른 학회/저널에서 발표한 논문을 제출하는 것도 가능합니다. ㅇ채택된 논문 중 저자가 동의하는 경우에 본 워크샵 페이지에서 온라인으로 공개합니다. ㅇ 논문제출 방법 및 자세한 프로그램은 홈페이지를 참고하세요. ㅇ 워크샵 홈페이지:https://xai.kaist.ac.kr/xai-workshop/2024/■문의처:KAIST설명가능인공지능연구센터(E. bbomi0@kaist.ac.kr | T. 031-8022-7530)
■ 동국대 오프라인채용설명회신청(3/18(화) 15~16시 다향관 1층 세미나실):https://forms.gle/AGFWMHVa2NYistSb8■온라인 채용설명회신청 :https://forms.gle/zCUorkypFJrqHfKMA□ CJ올리브네트웍스 홈페이지 :https://www.cjolivenetworks.co.kr/□CJ올리브네트웍스 채용블로그 :https://career.cjolivenetworks.co.kr/■채용중인 직무 Business System Engineer Software Engineer AI Engineer Security Engineer ERP System Engineer InfraService Engineer UI/UX
MARU는 아산나눔재단에서 운영중인 기업가정신을 실천하고 확산하는 사람들을 위한 플랫폼으로, 다양한 가능성의 기회를 열어 창업생태계의 새로운 변화를 함께 만들고 있는 공간입니다.이 곳에서는 수많은 스타트업들이 치열하게 고민하고, 서로 소통하며 새로운 도전을 진행 중입니다.앞으로의 진로가 막막하셨던 분들께 뜨거운 열정이 가득한 이곳을 소개해 드리며, 현직자들과 함께할 수 있는 시간을 만들어 보고자 합니다. 이 시간이 여러분에게 앞으로의 이정표를 만들어 줄 수 있는 시간이 되기를 바랍니다.* 프로그램 개요(일정) 2025.03.18.(화) 10:00-17:00(장소)마루 180(서울 강남구 역삼로 180 지하 1층)모집 : 30명 내외* 참가대상-SW/콘텐츠 분야 전공의 재학생(25년도 졸업예정자) 혹은 졸업생 취·창업에 관심있는 누구나* 주요 프로그램- 스타트업 성장 지원 기관 마루 투어- 실제 스타트업 개발 환경 및 현장 투어- 선배 개발자가 전해주는 개발자 필수 역량과 실무 이야기- 진로에 필요한 소프트 스킬 특강- 스타트업에서 일하는 현직자들의 멘토링 및 네트워킹* 제출 기간2025. 03. 04.(화) ~ 2025. 03. 11.(화) 16:00까지* 참가 확정자 연락2025. 03. 11.(화) 17:00 예정 / 개별 연락* 문의코리아스타트업포럼 신사업개발팀 mk@kstartupforum.org / 010-5029-8042* 설문 제출 링크https://forms.gle/96UdfGTgB1tTPQ7NA
학부/대학원의 연구성과 및 이벤트를 확인할 수 있습니다.
동국대 임상수 교수, '우수신진연구' 선정, AI 기술과 생물정보학 접목
동국대 이우진 교수, '우수신진연구' 선정 신뢰받는 AI 연구로 주목
김지희 교수 연구팀, 'AAAI 2025' 논문 채택
장혜령 교수 연구팀 'ICLR 2025' 논문 채택
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