2024학년도 2학기 데이터프로그래밍기초와실습 TA 모집 공고

<2024학년도 2학기 데이터프로그래밍기초와실습TA모집 공고>-운영교과목: 각 분반 별로 1명 선발 예정(2024-2학기 한학기 동안 중도 포기 없이 꼭 할 수 있는 학생만 지원하시기 바랍니다.)-지원서 링크https://naver.me/FW66Spdy-교과목명 (첨부파일 참고)- TA자격* 운영 교과목 또는 유사 교과목을 수강한 학생* 해당 교과목을 A0 이상의 성적으로 이수한 학생* 해당 교과목 시간에 수업이 없는 학생* 학부생 : AI융합대학 소속 정규학기 학부 재학생(공과대학 컴퓨터공학전공, 멀티미디어공학과 소속 재학생, 컴퓨터AI학과 학석사연계과정 재학생 가능)* 대학원생 : 일반대학원 컴퓨터AI학과, 컴퓨터공학과, 멀티미디어공학과, 인공지능학과 재학생- TA역할:이론 및 실습 강의 보조-급여(첨부파일 참고)-모집 기한: 2024.9.6.(금) 15시까지-합격자 발표(합격자에게만 개별 통보): 2024.9.9.(월) 10시 예정-지원서 링크https://naver.me/FW66Spdy

2024.09.05 학부

2024-2학기 재수강 학생 '재수강신청서' 제출 안내(~9/9)

2024학년도 AI융합대학 전공교육과정 전면 개편에 따라,2024-2학기 수강신청한 전공과목 중 재수강을 희망하여 특정 과목을수강신청 한 경우재수강신청서를 제출하여야만 재수강 처리됩니다.0. 대상 : AI융합대학 AI소프트웨어융합학부(컴퓨터공학전공, 멀티미디어소프트웨어공학전공, 인공지능전공, 데이터사이언스전공 포함), 공과대학 컴퓨터공학전공, 공과대학 멀티미디어공학과 주전공 및 복수전공 학생1. 재수강으로 수강신청이 되었는지 확인하는법 (재수강 표시가 되어있으면 서류제출 할 필요 없음)udrims(mdrims) → 학사정보 → 학적 → 학적기본관리 → 학적부열람및수정 → '수강'탭에서 재수강 여부 확인2. 재수강신청서 제출 : 양식함 게시판의 파일 참조 (바로가기 :https://ai.dongguk.edu/article/info/detail/183989?pageIndex=1&) - 수강정정기간까지3. 유의사항- 재수강신청은 재수강이 가능한 학점 및 과목에 한하여 가능- 동일교과목 지정 관련 유의사항 (동일교과목 확인 :https://ai.dongguk.edu/article/notice/detail/183349?pageIndex=1&)

2024.09.04 학부

2025학년도 봄 석사 및 박사 학위청구논문 제출에 따른 일정 안내

2025학년도 봄 석사 및 박사 학위청구논문 제출에 따른 일정을 다음과 같이 안내드리며, 자세한 내용은 붙임 파일 참고하여 주시기 바랍니다.※ 논문 심사 제출 서류는 추후 접수 시 첨부 예정

2024.09.04 대학원

[SW교육원] TOPCIT 제22회 정기평가 단체접수 시행안내(~9/11)

안녕하세요 SW교육원입니다.TOPCIT은 소프트웨어를 활용한 창의적 문제해결 능력을 평가받고자 하는 사람을 대상으로 실시하는소프트웨어 역량 검정(TOPCIT: Test Of Practical Competency in IT) 시험입니다.TOPCIT 제22회 정기평가 단체접수를 다음과 같이 시행하오니 관심있는 학생들은 신청하시기 바랍니다.*** 개인접수 일정과 단체접수 일정이 상이하므로 반드시 아래 일정대로 신청바람 ***1. 평가일시 및 장소: 2024년 10월 12일(토) 09:30 ~ 12:00 <고사실 입시완료: 9시 10분까지> / 동국대학교 서울캠퍼스내 실습실2. 평가대상: 동국대학교 재학생 누구나 (휴학생 불가)3. 접수기간: 2024년 9월 2일(월) ~ 11일(수), 오후 4시까지 (응시료 납부까지 완료)4. 접수방법: 구글응답 제출 후 SW교육원(정보문화관 P306호)으로 직접납부 (10.000원)- 대리납부 가능(친구, 선후배 등) / 계좌이체 불가- 응시자에 한해 성적평가 후 제출했던 응시료 (10,000원) 반환5. TOPCIT 응시자 정보등록 (*미등록시 응시불가)- 정보등록 기간: 2024.09.12.(목)~09.13.(금) 오전 10시까지- 정보등록 방법: TOPCIT 홈페이지 로그인 후 등록6. 신청사이트:https://forms.gle/quaQPCvGnqyXWQY49기타 궁금하신 사항이 있으시면 언제든지 연락주시기 바랍니다. (02-2290-1402)감사합니다.

2024.09.03 학부

2024학년도 2학기 인공지능세미나 개최 안내(9/6(금))

2024학년도 2학기 인공지능세미나를 다음과 같이 개최하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.- 일시 : 2024.09.06.(금) 13:00~14:00- 연사 : 정인욱 교수 (경북대학교 컴퓨터학부)- 제목 : COVID-19 코호트의 시계열 데이터 분석- 장소 : 신공학관 4142호

2024.09.03 대학원

[컴퓨터AI학과] 2024학년도 2학기 모듈형 교육과정(나노디그리) 신청 안내

1. 「컴퓨터AI학과 나노디그리제도」는?◦ 컴퓨터AI학과 내 전공 간 융합교육 활성화를 위해 컴퓨터AI학과생이 개설된 나노디그리 과정을 이수하면 해당 과정에 대한 인증 내용을 학위증명서에 기재하여 인정하는 제도◦ 나노디그리 교과는 온라인 교과 과정으로 과정별 이수학점은 보통 6학점~12학점이며, 현재 개설된 2개 과정은 아래 내용 참고 바람2. 신청기간 :2024.09.03.(화) 08:30~09.09.(월) 17:003. 신청방법◦ 학생이 직접 nDRIMS로 신청 ⇒ 경로 : nDRIMS 학사정보 → 학적 → Nano/MicroDegree관리 → Nano/MicroDegree신청※ 신청경로 조회되지 않을 경우 추후 안내 및 수정 예정4. 신청 자격◦ 컴퓨터AI학과 1학기 이상 등록을 마친 재학생, 학석사 연계과정 학생 신청 가능 (※ 휴학생 신청 불가)5. 이수 인증◦과정 수강 완료 후 nDRIMS에서 별도 이수증 발급 가능◦ 나노디그리 신청자에 한해 이수 충족여부 검증 후졸업/수료가 확정되는 해당 학기 말에 인증 내용 학위증명서에 기재※ 졸업/수료학기 전에는 나노디그리 이수 요건을 충족하였어도 학위증명서에 표기되지 않음6. 나노디그리 과정별 교과 목록1) 머신러닝 Nano-Degree 과정 머신러닝 과정 모듈 교과명 담당교수 학점 기계학습 기본알고리즘 김지희 1 지도학습 알고리즘1 김지희 1 비지도학습 알고리즘1 장혜령 1 딥러닝 기초 김지희 1 인공지능프로그래밍기초 장혜령 1 머신러닝 최적화 이우진 1 정규 과목(3학점) 택1 3 과정 이수 학점 9 ● 정규과목(3학점) 중 택1 수강 포함 (인공지능개론, 머신러닝, 딥러닝)2) 인공지능신약개발 Nano-Degree 과정 인공지능 신약개발 과정 모듈 교과명 담당교수 학점 기계학습 기본알고리즘 김지희 1 탐색적데이터 분석 김지희 1 지도학습 알고리즘1 김지희 1 비지도학습 알고리즘1 장혜령 1 딥러닝 기초 김지희 1 딥러닝 알고리즘1 김지희 1 인공지능개론1 김지희 1 인공지능프로그래밍기초 장혜령 1 인공지능 신약개발 기초 임상수 1 과정 이수 학점 9

2024.09.02 대학원